个人简介

佘青山,男,博士,教授,硕士生导师。2007年毕业于浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室,获控制科学与工程专业工学博士学位,同年加入杭州电子科技大学自动化学院从事教学科研工作。2014.09至2015.09在美国Drexel大学生物医学工程系做高级访问学者。2016年被评为杭州电子科技大学“三育人”先进教师。主持国家自然科学基金2项、浙江省自然科学基金2项、浙江省科技计划项目1项、以及工业控制技术国家重点实验室开放基金1项,参与国家863计划项目2项、国家自然科学基金面上项目2项、浙江省重点研发计划项目1项、浙江省国际科技合作项目1项。在重要期刊和国内外学术会议上发表80余篇高质量论文,其中SCI期刊25篇,他引120余次。获发明专利授权23项,转让5项。担任国家自然科学基金委、浙江省自然科学基金等通讯评审专家,广东省和辽宁省自然科学基金会评专家。杭州电子科技大学优秀硕士论文指导教师,指导研究生获得“中国研究生创新实践系列大赛”国奖4项、国家奖学金2名、浙江优秀毕业生2名。

研究领域:机器学习与脑机接口、人机混合智能、康复机器人、图像/视频处理与分析等

联系方式:第二教学楼南楼308室,Email: qsshe@hdu.edu.cn

(一)主持或参与的科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目,基于脑肌电Copula因果模型的上肢运动功能康复评估研究(61871427),2019.01-2022.12,主持

[2] 国家自然科学基金青年项目,基于运动想象脑功能网络的节点加权支持向量分类方法研究(61201302),2013.01-2015.12,主持

[3] 浙江省自然科学基金面上项目,多元脑电信号的Copula相关性建模及BCI应用(LY15F010009),2015.01-2017.12,主持

[4] 浙江省自然科学基金面上项目,基于图像稀疏表示的分块压缩传感编码方法研究(Y1090761),2010.01-2011.12,主持

[5] 浙江省科技计划项目,意图感知型智能轮椅控制系统研发(2012C33075),2012.01-2014.01,主持

[6] 工业控制技术国家重点实验室开放基金项目,基于EEG构建脑功能网络的节点加权支持向量分类研究(ICT1215),2012.01-2012.12,主持

[7] 国家自然科学基金面上项目,人体平衡调节脑功能网络模型与平衡能力评估研究(61671197),2017.01-2020.12,参与

[8] 国家自然科学基金面上项目,基于脑电/眼电的特定运动想象多模式识别方法研究(61172134),2012.01-2015.12,参与

[9] 浙江省国际科技合作项目,基于多模态信息的人体运动功能障碍评估研究(2013C24016),2013.07-2015.12,参与

[10] 浙江重点研发计划项目,面向养老助残任务的刚-柔-软集成协作机器人设计及智能控制(2019C04018),2019.01-2022.12,参与

(二)代表性论文

[1] Yukai Zhou (学生), Qingshan She, Yuliang Ma, Wanzeng Kong, Yingchun Zhang. Transfer of semi-supervised broad learning system in EEG signal classification. Neural Computing and Applications, 2021, DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-021-05793-2.

[2] Qingshan She, Jie Zou, Ming Meng, Yingle Fan, Zhizeng Luo. Balanced graph-based regularized semi-supervised extreme learning machine for EEG classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(4): 903-916.

[3] Qingshan She, Jie Zou, Zhizeng Luo, Thinh Nguyen, Rihui Li, Yingchun Zhang. Multi-class motor imagery EEG classification using collaborative representation-based semi-supervised extreme learning machine. Medical & Biological Engineering & Computing, 2020, 58(9): 2119-2130. 

[4] Qingshan She, Gaoyuan Mu, Haitao Gan, Yingle Fan. Spatio-Temporal SRU with global context-aware attention for 3D human action recognition. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(17-18): 12349-12371. 

[5] Qingshan She, Kang Chen, Zhizeng Luo, Thomas Potter, Thinh Nguyen, Yingchun Zhang. Double-criteria active learning for multiclass brain-computer interfaces. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 2020: 3287589. 

[6] Qingshan She, Hang Zheng, Tongcai Tan, Botao Zhang, Yingle Fan, Zhizeng Luo. Time-Frequency-Domain copula-based Granger causality and application to corticomuscular coupling in stroke. International Journal of Humanoid Robotics, 2019, 16(4): 1950018. 

[7] Qingshan She, Bo Hu, Zhizeng Luo, Thinh Nguyen, Yingchun Zhang. A hierarchical semi-supervised extreme learning machine method for EEG recognition. Medical & Biological Engineering & Computing, 2019, 57(1): 147-157. 

[8] Qingshan She, Kang Chen, Yuliang Ma, Thinh Nguyen, Yingchun Zhang. Sparse representation based extreme learning machine for motor imagery EEG classification. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, 2018: 9593682. 

[9] Qingshan She, Yuliang Ma, Ming Meng, Xugang Xi, Zhizeng Luo. Noise-assisted MEMD based relevant IMFs identification and EEG classification. Journal of Central South University, 2017, 24(3): 599-608. 

[10] Qingshan She, Haitao Gan, Yuliang Ma, Zhizeng Luo, Tom Potter, Yingchun Zhang. Scale-Dependent signal identification in low-dimensional subspace: motor imagery task classification. Neural Plasticity, 2016, 2016: 7431012. 

[11] Qingshan She, Yuliang Ma, Ming Meng, Zhizeng Luo. Multiclass posterior probability twin SVM for motor imagery EEG classification. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015, 501: 251945. 

(三)知识产权

授权国家发明专利23项,转让5项。

(四)学术兼职

       中国自动化学会会员、人工智能学会会员、电子学会会员,担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning SystemsIEEE Trans. Neural Systems & Rehabilitation EngineeringNeurocomputingMedical & Biological Engineering & Computing自动化学报等期刊的审稿人。

佘青山

性别:男
职称:教授
单位:自动化学院(人工智能学院)
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